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ISO IEC TR 24029-1
Assessment of the robustness of neural networks - Overview
Gremium: IEC JTC 1 SC 42
Dokumententyp: Technical Report
Anwendungsbereich
Dieses Dokument beschreibt, wie eine Erfassung der Robustheit eines KI-Systems im Rahmen der Validierung eines solchen Systems aussehen kann. Es beschreibt dazu einen typischen Workflow für Robustheitstests und gibt eine Übersicht über verschiedene Methoden, die in 3 Klassen eingeteilt werden: 1.) Statistische Methoden 2.) Formale Methoden 3.) Empirische Methoden
Für jede Klasse wird eine generelle Beschreibung der Besonderheiten sowie Ziele gegeben sowie einige Beispielmethoden.
Im Anhang werden außerdem Beispiele für typische Perturbationen bei Bild- und Tondaten gegeben, die im Rahmen von Robustheitstests eine Rolle spielen.
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Normative Verweisungen
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